κΈ°λ³Έ κ°λ λΆν° κ³ κΈ μν€ν μ²κΉμ§ μ κ²½λ§ κ΅¬μΆμ λͺ¨λ κ²μ νꡬνκ³ , λ€μν μμ© λΆμΌμ λν κΈλ‘λ² κ΄μ μ μ 곡ν©λλ€.
μ κ²½λ§ κ΅¬μΆ: μ’ ν© κ°μ΄λ
νλ λ₯λ¬λμ μ΄μμΈ μ κ²½λ§μ μ΄λ―Έμ§ μΈμλΆν° μμ°μ΄ μ²λ¦¬μ μ΄λ₯΄κΈ°κΉμ§ λ€μν λΆμΌμ νλͺ μ μΌμΌμΌ°μ΅λλ€. μ΄ κ°μ΄λλ μ΄λ³΄μλΆν° μλ ¨λ μ λ¬Έκ°κΉμ§ λͺ¨λ μμ€μ νμ΅μμκ² μ ν©ν μ κ²½λ§ κ΅¬μΆμ λν ν¬κ΄μ μΈ κ°μλ₯Ό μ 곡ν©λλ€.
μ κ²½λ§μ΄λ 무μμΈκ°?
ν΅μ¬μ μΌλ‘ μ κ²½λ§μ μλ¬Όνμ μ κ²½λ§μ ꡬ쑰μ κΈ°λ₯μμ μκ°μ λ°μ κ³μ° λͺ¨λΈμ λλ€. μ κ²½λ§μ κ³μΈ΅μΌλ‘ ꡬμ±λ μνΈ μ°κ²°λ λ Έλ, μ¦ "λ΄λ°"μΌλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ Έ μμ΅λλ€. μ΄ λ΄λ°λ€μ μ 보λ₯Ό μ²λ¦¬νμ¬ λ€λ₯Έ λ΄λ°μΌλ‘ μ λ¬νλ©°, κΆκ·Ήμ μΌλ‘ κ²°μ μ΄λ μμΈ‘μ λ΄λ¦½λλ€.
μ κ²½λ§μ μ£Όμ κ΅¬μ± μμ:
- λ΄λ° (λ Έλ): μ κ²½λ§μ κΈ°λ³Έ κ΅¬μ± λ¨μμ λλ€. κ° λ΄λ°μ μ λ ₯μ λ°μ κ³μ°μ μννκ³ μΆλ ₯μ μμ±ν©λλ€.
- κ°μ€μΉ: λ΄λ° κ°μ μ°κ²° κ°λλ₯Ό λνλ΄λ μμΉμ λλ€. κ°μ€μΉλ λ€νΈμν¬μ μ νλλ₯Ό ν₯μμν€κΈ° μν΄ νμ΅ μ€μ μ‘°μ λ©λλ€.
- νΈν₯: λ΄λ°μμ κ°μ€μΉκ° μ μ©λ μ λ ₯κ°μ ν©μ λν΄μ§λ κ°μ λλ€. νΈν₯μ λͺ¨λ μ λ ₯μ΄ 0μΌ λλ λ΄λ°μ΄ νμ±νλ μ μλλ‘ νμ¬ μ μ°μ±μ μ 곡ν©λλ€.
- νμ±ν ν¨μ: λΉμ νμ±μ λμ νκΈ° μν΄ λ΄λ°μ μΆλ ₯μ μ μ©λλ ν¨μμ λλ€. μΌλ°μ μΈ νμ±ν ν¨μλ‘λ ReLU, μκ·Έλͺ¨μ΄λ, tanhκ° μμ΅λλ€.
- λ μ΄μ΄: μμ°¨μ μΈ κ³μΈ΅μΌλ‘ ꡬμ±λ λ΄λ°μ μ§ν©μ λλ€. μ£Όμ λ μ΄μ΄ μ νμλ μ λ ₯ λ μ΄μ΄, μλ λ μ΄μ΄, μΆλ ₯ λ μ΄μ΄κ° μμ΅λλ€.
μ κ²½λ§μ μν€ν μ²
μ κ²½λ§μ μν€ν μ²λ κ·Έ ꡬ쑰μ κ΅¬μ± μμκ° μ΄λ»κ² μνΈ μ°κ²°λλμ§λ₯Ό μ μν©λλ€. νΉμ μμ μ μ ν©ν λ€νΈμν¬λ₯Ό μ€κ³νλ €λ©΄ λ€μν μν€ν μ²λ₯Ό μ΄ν΄νλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
μ κ²½λ§ μν€ν μ²μ μ’ λ₯:
- μλ°©ν₯ μ κ²½λ§ (FFNNs): κ°μ₯ κ°λ¨ν μ νμ μ κ²½λ§μΌλ‘, μ λ³΄κ° μ λ ₯ λ μ΄μ΄μμ νλ μ΄μμ μλ λ μ΄μ΄λ₯Ό κ±°μ³ μΆλ ₯ λ μ΄μ΄λ‘ ν λ°©ν₯μΌλ‘λ§ νλ¦ λλ€. FFNNμ μΌλ°μ μΌλ‘ λΆλ₯ λ° νκ· μμ μ μ¬μ©λ©λλ€.
- ν©μ±κ³± μ κ²½λ§ (CNNs): μ΄λ―Έμ§μ κ°μ 그리λ ννμ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ²λ¦¬νλλ‘ μ€κ³λμμ΅λλ€. CNNμ ν©μ±κ³± λ μ΄μ΄λ₯Ό μ¬μ©νμ¬ μ λ ₯ λ°μ΄ν°μμ νΉμ§μ μΆμΆν©λλ€. μ΄λ―Έμ§ μΈμ, κ°μ²΄ κ°μ§, μ΄λ―Έμ§ λΆν μ λ§€μ° ν¨κ³Όμ μ λλ€. μ: ImageNet Challenge μ°μΉμλ€μ μ’ μ’ CNN μν€ν μ²λ₯Ό μ¬μ©ν©λλ€.
- μν μ κ²½λ§ (RNNs): ν μ€νΈ λ° μκ³μ΄κ³Ό κ°μ μμ°¨μ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ²λ¦¬νλλ‘ μ€κ³λμμ΅λλ€. RNNμ κ³Όκ±° μ λ ₯μ λν κΈ°μ΅μ μ μ§ν μ μλ μν μ°κ²°μ κ°μ§κ³ μμ΅λλ€. μμ°μ΄ μ²λ¦¬, μμ± μΈμ, κΈ°κ³ λ²μμ μ ν©ν©λλ€. μ: LSTMκ³Ό GRUλ μΈκΈ° μλ RNN μ νμ λλ€.
- μ₯λ¨κΈ° λ©λͺ¨λ¦¬ (LSTM) λ€νΈμν¬: κΈ°μΈκΈ° μμ€ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νκΈ° μν΄ νΉλ³ν μ€κ³λ RNNμ ν μ νμ λλ€. LSTMμ λ©λͺ¨λ¦¬ μ μ μ¬μ©νμ¬ μ₯κΈ°κ° μ 보λ₯Ό μ μ₯νλ―λ‘ κΈ΄ μνμ€ μ²λ¦¬μ ν¨κ³Όμ μ λλ€.
- κ²μ΄νΈ μν μ λ (GRU) λ€νΈμν¬: λ μ μ λ§€κ°λ³μλ‘ λΉμ·ν μ±λ₯μ λ¬μ±νλ LSTMμ λ¨μνλ λ²μ μ λλ€. GRUλ κ³μ° ν¨μ¨μ± λλ¬Έμ μ’ μ’ μ νΈλ©λλ€.
- μμ±μ μ λ μ κ²½λ§ (GANs): μμ±μμ νλ³μλΌλ λ κ°μ μ κ²½λ§μΌλ‘ ꡬμ±λλ©°, μλ‘ κ²½μνλ©° νμ΅ν©λλ€. GANμ μ΄λ―Έμ§, ν μ€νΈ, μμ κ³Ό κ°μ μλ‘μ΄ λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ±νλ λ° μ¬μ©λ©λλ€. μ: μ€μ¬μ κ°μ μΌκ΅΄ μ΄λ―Έμ§ μμ±.
- νΈλμ€ν¬λ¨Έ: μ μ μΌλ‘ μ΄ν μ λ©μ»€λμ¦μ μμ‘΄νλ μλ‘μ΄ μν€ν μ²μ λλ€. νΈλμ€ν¬λ¨Έλ μμ°μ΄ μ²λ¦¬μμ μ΅μ²¨λ¨ κ²°κ³Όλ₯Ό λ¬μ±νμΌλ©° λ€λ₯Έ λΆμΌμμλ μ μ λ λ§μ΄ μ¬μ©λκ³ μμ΅λλ€. μ: BERT, GPT-3.
- μ€ν μΈμ½λ: μ λ ₯ λ°μ΄ν°λ₯Ό μ μ°¨μ ννμΌλ‘ μΈμ½λ©ν λ€μ λ€μ μλ μ λ ₯μΌλ‘ λμ½λ©νλλ‘ νμ΅λ μ κ²½λ§μ λλ€. μ€ν μΈμ½λλ μ°¨μ μΆμ, νΉμ§ μΆμΆ, μ΄μ κ°μ§μ μ¬μ©λ©λλ€.
νμ± κ³Όμ : μ κ²½λ§ κ΅¬μΆνκΈ°
μ κ²½λ§μ νμ±νλ κ³Όμ μ μ¬λ¬ μ£Όμ λ¨κ³λ₯Ό ν¬ν¨ν©λλ€:
- λ¬Έμ μ μ: μ κ²½λ§μΌλ‘ ν΄κ²°νλ €λ λ¬Έμ λ₯Ό λͺ ννκ² μλ³ν©λλ€. μ΄λ μν€ν μ², μ λ ₯ λ°μ΄ν° λ° μνλ μΆλ ₯μ μ νμ μν₯μ λ―ΈμΉ©λλ€.
- λ°μ΄ν° μ€λΉ: μ κ²½λ§ νμ΅μ μ¬μ©ν λ°μ΄ν°λ₯Ό μμ§νκ³ μ μ²λ¦¬ν©λλ€. μ¬κΈ°μλ λ°μ΄ν° μ μ , μ κ·ν, κ·Έλ¦¬κ³ νμ΅, κ²μ¦, ν μ€νΈ μΈνΈλ‘ λΆν νλ μμ μ΄ ν¬ν¨λ μ μμ΅λλ€. μ: μ΄λ―Έμ§ μΈμμ μν΄ μ΄λ―Έμ§ ν¬κΈ° μ‘°μ λ° νλ°± λ³ν.
- μν€ν μ² μ ν: λ¬Έμ μ λ°μ΄ν°μ νΉμ±μ λ°λΌ μ μ ν μ κ²½λ§ μν€ν μ²λ₯Ό μ νν©λλ€. μ λ ₯ λ°μ΄ν°μ ν¬κΈ°, λ¬Έμ μ 볡μ‘μ±, μ¬μ© κ°λ₯ν κ³μ° 리μμ€μ κ°μ μμλ₯Ό κ³ λ €ν©λλ€.
- κ°μ€μΉ λ° νΈν₯ μ΄κΈ°ν: μ κ²½λ§μ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ΄κΈ°νν©λλ€. μΌλ°μ μΈ μ΄κΈ°ν μ λ΅μλ 무μμ μ΄κΈ°νμ Xavier μ΄κΈ°νκ° μμ΅λλ€. μ μ ν μ΄κΈ°νλ νμ΅ κ³Όμ μ μλ ΄μ ν° μν₯μ λ―ΈμΉ μ μμ΅λλ€.
- μμ€ ν¨μ μ μ: λ€νΈμν¬μ μμΈ‘κ³Ό μ€μ κ° κ°μ μ°¨μ΄λ₯Ό μΈ‘μ νλ μμ€ ν¨μλ₯Ό μ νν©λλ€. μΌλ°μ μΈ μμ€ ν¨μμλ νκ· μμ μ μν νκ· μ κ³± μ€μ°¨(MSE)μ λΆλ₯ μμ μ μν κ΅μ°¨ μνΈλ‘νΌκ° μμ΅λλ€.
- μ΅ν°λ§μ΄μ μ ν: νμ΅ μ€μ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈνλ λ° μ¬μ©ν μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ μ νν©λλ€. μΌλ°μ μΈ μ΅ν°λ§μ΄μ μλ κ²½μ¬ νκ°λ², νλ₯ μ κ²½μ¬ νκ°λ²(SGD), Adam, RMSpropμ΄ μμ΅λλ€.
- λ€νΈμν¬ νμ΅: νμ΅ λ°μ΄ν°λ₯Ό λ°λ³΅μ μΌλ‘ 곡κΈνκ³ μμ€ ν¨μλ₯Ό μ΅μννλλ‘ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ‘°μ νμ¬ μ κ²½λ§μ νμ΅μν΅λλ€. μ΄ κ³Όμ μλ μμ ν(λ€νΈμν¬μ μΆλ ₯ κ³μ°)μ μμ ν(κ°μ€μΉμ νΈν₯μ λν μμ€ ν¨μμ κΈ°μΈκΈ° κ³μ°)κ° ν¬ν¨λ©λλ€.
- λ€νΈμν¬ κ²μ¦: νμ΅ μ€μ κ²μ¦ μΈνΈμμ λ€νΈμν¬μ μ±λ₯μ νκ°νμ¬ μΌλ°ν λ₯λ ₯μ λͺ¨λν°λ§νκ³ κ³Όμ ν©μ λ°©μ§ν©λλ€.
- λ€νΈμν¬ ν μ€νΈ: νμ΅ ν λ³λμ ν μ€νΈ μΈνΈμμ λ€νΈμν¬μ μ±λ₯μ νκ°νμ¬ λ³΄μ΄μ§ μλ λ°μ΄ν°μ λν μ±λ₯μ νΈν₯λμ§ μμ μΆμ μΉλ₯Ό μ»μ΅λλ€.
- λ€νΈμν¬ λ°°ν¬: νμ΅λ μ κ²½λ§μ μλ‘μ΄ λ°μ΄ν°μ λν μμΈ‘μ μνν μ μλ νλ‘λμ νκ²½μ λ°°ν¬ν©λλ€.
νμ±ν ν¨μ: λΉμ νμ± λμ
νμ±ν ν¨μλ λΉμ νμ±μ λμ νμ¬ μ κ²½λ§μμ μ€μν μν μ ν©λλ€. νμ±ν ν¨μκ° μλ€λ©΄ μ κ²½λ§μ λ¨μν μ ν νκ· λͺ¨λΈμ΄ λμ΄ λ°μ΄ν°μ 볡μ‘ν ν¨ν΄μ νμ΅ν μ μμ΅λλ€.
μΌλ°μ μΈ νμ±ν ν¨μ:
- μκ·Έλͺ¨μ΄λ: 0κ³Ό 1 μ¬μ΄μ κ°μ μΆλ ₯ν©λλ€. μ΄μ§ λΆλ₯ μμ μ μΆλ ₯ λ μ΄μ΄μμ μΌλ°μ μΌλ‘ μ¬μ©λ©λλ€. κ·Έλ¬λ κΈ°μΈκΈ° μμ€ λ¬Έμ μ μ·¨μ½ν©λλ€.
- Tanh: -1κ³Ό 1 μ¬μ΄μ κ°μ μΆλ ₯ν©λλ€. μκ·Έλͺ¨μ΄λμ μ μ¬νμ§λ§ λ²μκ° λ λμ΅λλ€. μ΄ λν κΈ°μΈκΈ° μμ€ λ¬Έμ μ μ·¨μ½ν©λλ€.
- ReLU (Rectified Linear Unit): μ λ ₯μ΄ μμμ΄λ©΄ μ λ ₯μ κ·Έλλ‘ μΆλ ₯νκ³ , κ·Έλ μ§ μμΌλ©΄ 0μ μΆλ ₯ν©λλ€. ReLUλ κ³μ°μ μΌλ‘ ν¨μ¨μ μ΄λ©° λ§μ μμ© λΆμΌμμ μ’μ μ±λ₯μ 보μ΄λ κ²μΌλ‘ λνλ¬μ΅λλ€. κ·Έλ¬λ μ£½μ ReLU(dying ReLU) λ¬Έμ κ° λ°μν μ μμ΅λλ€.
- Leaky ReLU: μ λ ₯μ΄ μμμΌ λ μμ μμ κ°μ μΆλ ₯νλ ReLUμ λ³νμ λλ€. μ΄λ μ£½μ ReLU λ¬Έμ λ₯Ό μννλ λ° λμμ΄ λ©λλ€.
- ELU (Exponential Linear Unit): ReLU λ° Leaky ReLUμ μ μ¬νμ§λ§ μμ μμκ³Ό μμ μμ μ¬μ΄μ λΆλλ¬μ΄ μ νμ΄ μμ΅λλ€. ELUλ νμ΅μ κ°μννκ³ μ±λ₯μ ν₯μμν€λ λ° λμμ΄ λ μ μμ΅λλ€.
- μννΈλ§₯μ€: μ¬λ¬ ν΄λμ€μ λν νλ₯ λΆν¬λ₯Ό μΆλ ₯ν©λλ€. λ€μ€ ν΄λμ€ λΆλ₯ μμ μ μΆλ ₯ λ μ΄μ΄μμ μΌλ°μ μΌλ‘ μ¬μ©λ©λλ€.
μμ ν: μ€λ₯λ‘λΆν° νμ΅νκΈ°
μμ νλ μ κ²½λ§μ νμ΅μν€λ λ° μ¬μ©λλ μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€. μ΄λ μμ€ ν¨μμ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ λν κΈ°μΈκΈ°λ₯Ό κ³μ°ν λ€μ, μ΄ κΈ°μΈκΈ°λ₯Ό μ¬μ©νμ¬ μμ€ ν¨μλ₯Ό μ΅μννλ λ°©ν₯μΌλ‘ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈνλ κ²μ ν¬ν¨ν©λλ€.
μμ ν κ³Όμ :
- μμ ν: μ λ ₯ λ°μ΄ν°κ° λ€νΈμν¬λ₯Ό ν΅ν΄ μλ°©ν₯μΌλ‘ μ λ¬λκ³ μΆλ ₯μ΄ κ³μ°λ©λλ€.
- μμ€ κ³μ°: μμ€ ν¨μλ₯Ό μ¬μ©νμ¬ λ€νΈμν¬μ μΆλ ₯κ³Ό μ€μ κ°μ μ°¨μ΄λ₯Ό μΈ‘μ ν©λλ€.
- μμ ν: λ―Έμ λΆνμ μ°μ λ²μΉμ μ¬μ©νμ¬ μμ€ ν¨μμ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ λν κΈ°μΈκΈ°λ₯Ό κ³μ°ν©λλ€.
- κ°μ€μΉ λ° νΈν₯ μ λ°μ΄νΈ: κ²½μ¬ νκ°λ²κ³Ό κ°μ μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ μ¬μ©νμ¬ μμ€ ν¨μλ₯Ό μ΅μννλλ‘ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈν©λλ€.
μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦: λ€νΈμν¬ λ―ΈμΈ μ‘°μ
μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ νμ΅ μ€μ μ κ²½λ§μ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈνλ λ° μ¬μ©λ©λλ€. μ΅μ νμ λͺ©νλ μμ€ ν¨μλ₯Ό μ΅μννλ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ§ν©μ μ°Ύλ κ²μ λλ€.
μΌλ°μ μΈ μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦:
- κ²½μ¬ νκ°λ²: μμ€ ν¨μμ μμ κΈ°μΈκΈ° λ°©ν₯μΌλ‘ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈνλ κΈ°λ³Έμ μΈ μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€.
- νλ₯ μ κ²½μ¬ νκ°λ² (SGD): ν λ²μ νλμ νμ΅ μμ λ₯Ό μ¬μ©νμ¬ κ°μ€μΉμ νΈν₯μ μ λ°μ΄νΈνλ κ²½μ¬ νκ°λ²μ λ³νμ λλ€. μ΄λ νμ΅ κ³Όμ μ λ λΉ λ₯΄κ³ ν¨μ¨μ μΌλ‘ λ§λ€ μ μμ΅λλ€.
- Adam (Adaptive Moment Estimation): λͺ¨λ©ν κ³Ό RMSpropμ μ₯μ μ κ²°ν©ν μ μν μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€. Adamμ λ리 μ¬μ©λλ©° μ€μ λ‘ μ’μ μ±λ₯μ 보μ΄λ κ²½μ°κ° λ§μ΅λλ€.
- RMSprop (Root Mean Square Propagation): μ΅κ·Ό κΈ°μΈκΈ°μ ν¬κΈ°λ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ κ° κ°μ€μΉμ νΈν₯μ λν νμ΅λ₯ μ μ‘°μ νλ μ μν μ΅μ ν μκ³ λ¦¬μ¦μ λλ€.
μ κ²½λ§ κ΅¬μΆμ μν μ€μ©μ κ³ λ €μ¬ν
ν¨κ³Όμ μΈ μ κ²½λ§μ ꡬμΆνλ κ²μ κΈ°λ³Έ μ΄λ‘ μ μ΄ν΄νλ κ² μ΄μμ ν¬ν¨ν©λλ€. λ€μμ μΌλμ λμ΄μΌ ν λͺ κ°μ§ μ€μ©μ μΈ κ³ λ €μ¬νμ λλ€:
λ°μ΄ν° μ μ²λ¦¬:
- μ κ·ν: μ λ ₯ λ°μ΄ν°λ₯Ό [0, 1] λλ [-1, 1]κ³Ό κ°μ νΉμ λ²μλ‘ μ€μΌμΌλ§νλ©΄ νμ΅ κ³Όμ μ κ°μ ν μ μμ΅λλ€.
- νμ€ν: μ λ ₯ λ°μ΄ν°λ₯Ό νκ· μ΄ 0μ΄κ³ λ¨μ λΆμ°μ΄ λλλ‘ λ³ννλ κ²λ νμ΅μ κ°μ ν μ μμ΅λλ€.
- κ²°μΈ‘κ° μ²λ¦¬: νκ· λμΉ λλ k-μ΅κ·Όμ μ΄μ λμΉμ κ°μ κΈ°μ μ μ¬μ©νμ¬ κ²°μΈ‘κ°μ μ±μλλ€.
- νΉμ± 곡ν: κΈ°μ‘΄ νΉμ±μμ μλ‘μ΄ νΉμ±μ μμ±νλ©΄ λ€νΈμν¬μ μ±λ₯μ ν₯μμν¬ μ μμ΅λλ€.
νμ΄νΌνλΌλ―Έν° νλ:
- νμ΅λ₯ : νμ΅λ₯ μ μ΅μ ν μ€ λ¨κ³ ν¬κΈ°λ₯Ό μ μ΄ν©λλ€. μ μ ν νμ΅λ₯ μ μ ννλ κ²μ μλ ΄μ λ§€μ° μ€μν©λλ€.
- λ°°μΉ ν¬κΈ°: λ°°μΉ ν¬κΈ°λ κ° μ λ°μ΄νΈμ μ¬μ©λλ νμ΅ μμ μ μλ₯Ό κ²°μ ν©λλ€.
- λ μ΄μ΄ μ: λ€νΈμν¬μ λ μ΄μ΄ μλ 볡μ‘ν ν¨ν΄μ νμ΅νλ λ₯λ ₯μ μν₯μ λ―ΈμΉ©λλ€.
- λ μ΄μ΄λΉ λ΄λ° μ: κ° λ μ΄μ΄μ λ΄λ° μλ λ€νΈμν¬μ μ©λμ μν₯μ λ―ΈμΉ©λλ€.
- μ κ·ν: L1 λ° L2 μ κ·νμ κ°μ κΈ°μ μ κ³Όμ ν©μ λ°©μ§νλ λ° λμμ΄ λ μ μμ΅λλ€.
- λλ‘μμ: νμ΅ μ€μ 무μμλ‘ λ΄λ°μ μ μΈνλ μ κ·ν κΈ°μ μ λλ€.
κ³Όμ ν©κ³Ό κ³Όμμ ν©:
- κ³Όμ ν©: λ€νΈμν¬κ° νμ΅ λ°μ΄ν°λ₯Ό λ무 μ νμ΅νμ¬ λ³΄μ΄μ§ μλ λ°μ΄ν°μμλ μ±λ₯μ΄ μ νλ λ λ°μν©λλ€.
- κ³Όμμ ν©: λ€νΈμν¬κ° νμ΅ λ°μ΄ν°λ₯Ό μΆ©λΆν μ νμ΅νμ§ λͺ»ν λ λ°μν©λλ€.
κ³Όμ ν© μν μ λ΅:
- νμ΅ λ°μ΄ν°μ μμ λ립λλ€.
- μ κ·ν κΈ°μ μ μ¬μ©ν©λλ€.
- λλ‘μμμ μ¬μ©ν©λλ€.
- λ€νΈμν¬ μν€ν μ²λ₯Ό λ¨μνν©λλ€.
- μ‘°κΈ° μ’ λ£: κ²μ¦ μΈνΈμ μ±λ₯μ΄ μ νλκΈ° μμν λ νμ΅μ μ€λ¨ν©λλ€.
μ κ²½λ§μ κΈλ‘λ² μμ© λΆμΌ
μ κ²½λ§μ μ μΈκ³ λ€μν μ°μ μμ κ΄λ²μν μμ© λΆμΌμ μ¬μ©λκ³ μμ΅λλ€. λ€μμ λͺ κ°μ§ μμ λλ€:
- μλ£: μ§λ³ μ§λ¨, μ μ½ κ°λ°, λ§μΆ€ν μλ£. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ μλ£ μ΄λ―Έμ§λ₯Ό λΆμνμ¬ μμ νμ§.
- κΈμ΅: μ¬κΈ° νμ§, μν νκ°, μκ³ λ¦¬μ¦ νΈλ μ΄λ©. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ μ£Όκ° μμΈ‘.
- μ μ‘°: μμΈ‘ μ μ§λ³΄μ, νμ§ κ΄λ¦¬, 곡μ μ΅μ ν. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ μ μ‘°λ μ νμ κ²°ν¨ νμ§.
- κ΅ν΅: μμ¨ μ£Όν μ°¨λ, κ΅ν΅ κ΄λ¦¬, κ²½λ‘ μ΅μ ν. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ μμ¨ μ£Όνμ°¨ μ μ΄.
- μλ§€: κ°μΈνλ μΆμ², κ³ κ° μΈλΆν, μ¬κ³ κ΄λ¦¬. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ κ³ κ°μ κ³Όκ±° ꡬ맀 λ΄μμ κΈ°λ°μΌλ‘ μ ν μΆμ².
- λμ : μλ¬Ό μνλ μμΈ‘, μ§λ³ νμ§, μ λ° λμ . μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ λ μ¨ λ°μ΄ν°μ ν μ 쑰건μ κΈ°λ°μΌλ‘ μλ¬Ό μνλ μμΈ‘.
- νκ²½ κ³Όν: κΈ°ν λͺ¨λΈλ§, μ€μΌ λͺ¨λν°λ§, μμ κ΄λ¦¬. μ: μ κ²½λ§μ μ¬μ©νμ¬ κΈ°ν λ³νκ° ν΄μλ©΄μ λ―ΈμΉλ μν₯ μμΈ‘.
μ κ²½λ§μ λ―Έλ
μ κ²½λ§ λΆμΌλ μλ‘μ΄ μν€ν μ², μκ³ λ¦¬μ¦, μμ© νλ‘κ·Έλ¨μ΄ νμ κ°λ°λλ©΄μ λμμμ΄ μ§ννκ³ μμ΅λλ€. μ΄ λΆμΌμ μ£Όμ λν₯ μ€ μΌλΆλ λ€μκ³Ό κ°μ΅λλ€:
- μ€λͺ κ°λ₯ν AI (XAI): μ κ²½λ§μ λ ν¬λͺ νκ³ μ΄ν΄νκΈ° μ½κ² λ§λλ κΈ°μ κ°λ°.
- μ°ν© νμ΅: λ°μ΄ν° μ체λ₯Ό 곡μ νμ§ μκ³ λΆμ°λ λ°μ΄ν°μμ μ κ²½λ§μ νμ΅.
- λ΄λ‘λͺ¨ν½ μ»΄ν¨ν : μΈκ° λλμ ꡬ쑰μ κΈ°λ₯μ λͺ¨λ°©νλ νλμ¨μ΄ ꡬμΆ.
- μμ μ κ²½λ§: μ κ²½λ§κ³Ό μμ μ»΄ν¨ν μ κ²°ν©νμ¬ λ³΅μ‘ν λ¬Έμ ν΄κ²°.
- μκΈ° μ§λ νμ΅: λ μ΄λΈμ΄ μλ λ°μ΄ν°λ‘ μ κ²½λ§μ νμ΅.
κ²°λ‘
μ κ²½λ§ κ΅¬μΆμ λ§€λ ₯μ μ΄κ³ λΉ λ₯΄κ² λ°μ νλ λΆμΌμ λλ€. κΈ°λ³Έ κ°λ , μν€ν μ², νμ΅ κΈ°μ μ μ΄ν΄ν¨μΌλ‘μ¨ μ κ²½λ§μ νμ νμ©νμ¬ κ΄λ²μν λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νκ³ μΈκ³΅ μ§λ₯μ λ°μ μ κΈ°μ¬ν μ μμ΅λλ€.
μ΄ κ°μ΄λλ μΆκ° νꡬλ₯Ό μν κ²¬κ³ ν κΈ°μ΄λ₯Ό μ 곡ν©λλ€. μ΄ ν₯λ―Έλ‘μ΄ λΆμΌμμ μ΄ν΄λ₯Ό κΉκ² νκ³ κΈ°μ μ κ°λ°νκΈ° μν΄ λ€μν μν€ν μ², λ°μ΄ν°μ , κΈ°μ μ κ³μ μ€νν΄ λ³΄μμμ€.